AI 情报日报｜2026-06-05

国会扔出269页 AI 法案——先统三年，50州法律全部让路

美国国会推出了史上最全面的联邦 AI 监管框架。《伟大美国人工智能法案》（Great American AI Act）讨论草案——共和党众议员 Jay Obernolte 和民主党众议员 Lori Trahan 联合起草，269页，横跨12个章节。

核心机制很直接：联邦先管三年。法案要求年收入超5亿美元的大型 AI 开发商发布"前沿 AI 框架"，公开模型是否存在"灾难性风险"——定义为死亡或受伤超过50人、财产损失超10亿美元的可预见的实质性风险。框架要每年公开，修改也要公开。

谁来查？法案要在 NIST 下设立 CAISI（AI 标准与创新中心）并写入法律，授权3年3亿美元预算，雇佣高于政府薪资上限的"关键技术专家"。CAISI 认证独立验证机构（IVO），由大型开发者出钱，每半年审计一次。审计结果报给 CAISI 也可以移交司法部提起民事诉讼。审计不合格？司法部长可以告你。州检察长也可以加入。

安全事件要在15天内报告，迫在眉睫的风险24小时内上报。法案同时保护内部举报人。CAISI 自身的授权也是3年，到期终止。

跟你有什么关系：这直接覆盖 Colorado 6月30日生效的州级 AI 法。如果在联邦层面通过，50州 AI 开发监管将在3年内统一——但前提是它能活着走出国会。

Roll Call · DLA Piper · Cybersecurity Dive · Nextgov/FCW

Anthropic 公开内部数据：Claude 写了 80% 以上的代码——公司内部已有人在问"我还做什么"

Anthropic Institute 发表了一篇题为 "When AI Builds Itself" 的报告，第一次大规模公开内部数据。最冲的数据：80%+ 合并进 Anthropic 生产代码库的代码由 Claude 编写。在 2025 年 2 月 Claude Code 发布前，这个数字还是个位数。

Q2 2026，Anthropic 工程师每人每天合并的代码量是 2024 年的 8 倍。报告中引用了一位工程师的原话："我大概一年前开始全力'Claudify'自己的工作方式。这半年来很疯狂——我已经大约 5 个月没有自己写过任何一行代码了。"

但不止兴奋。另一段引语是同一个人在工作顺利时的感受："一切顺利的时候，我觉得自己做什么都不重要了"——而当系统崩溃时，他发现自己完全看不懂问题在哪。

报告的另一半：Anthropic 公开呼吁建立可验证的全球暂停机制。公司表示如果其他前沿实验室同意以可验证的方式暂停，它也愿意停止或放慢。报告写道："如果其他公司继续而你暂停，你就会失去领先地位。"对比 INF 核武条约——但那些核查机制花了数十年建立，而 Anthropic 说"我们没有那么长时间"。

Anthropic · Business Insider · The Decoder · CNN

欧洲数据保护委员会裁定：ChatGPT 的持久记忆属于"画像行为"——GDPR 义务立即生效

在 OpenAI 推出 Dreaming V3 的第二天，欧洲数据保护委员会（EDPB） 发布初步意见：AI 系统的持久性记忆构成 GDPR 下的画像行为。这不是未来的义务——用户同意、删除权、数据最小化这些要求现在就有，不等人。

EDPB 的意思很清楚：一个自动读取用户多年聊天记录、持续合成并更新个人画像、且用户删除对话后记忆层依然保留的系统——这已经不是"便利功能"，而是在做 行为画像。GDPR 对画像的规范从一开始就适用：有法律基础吗？透明吗？用户能真正删除吗？

OpenAI 在 Dreaming V3 发布前邀请了 EFF 和 Berkman Klein Center 做隐私评审。EFF 的初步评价是"隐私工程水平显著高于一般的消费者 AI"——但只是相对好，不是通行证。GDPR 的标准不是"比同行强"，是"合规"。

而 OpenAI 自己承认：记忆摘要页面不必然包含系统记住的所有内容。删一条对话不会带走从它提取出的记忆。审计追踪反而变窄了。这跟 EDPB 认为用户应该能"真正删除"的要求之间有根本性矛盾。

Awesome Agents · TechTimes · Moselwal · OpenAI

微软 AI 负责人：六个月前和 OpenAI 改合同了——我们被"松绑"去追求超级智能

VentureBeat 在 Build 2026 现场专访 Mustafa Suleyman，微软 AI 的 CEO。他在采访中披露了一个关键信息：大约六个月前，微软与 OpenAI 重新谈判了合同，解除了多项此前限制微软独立发展 AI 的条款。

具体限制包括：微软被明确禁止自己训练大型模型，合同甚至以 FLOPS 计算设定了规模上限。改合同后这些限制被移除，Suleyman 随即组建了 MAI Superintelligence Team，并在 Build 上发布了7款自研模型跨越推理、代码、图像、语音等多个模态。

Suleyman 的原话："我们大约六个月前才算从与 OpenAI 的合同中被'松绑'，正式允许追求超级智能。所以现在还很早。"——但七款模型同时发布，说明准备工作早就开始了。OpenAI 仍然是微软的合作伙伴和模型供应商，但微软不再只是"买模型的"了。

VentureBeat · The Verge

OpenAI Codex 跳出编程——给分析师、销售、设计师做了专属插件

OpenAI 宣布 Codex 不再是"程序员的 AI 编辑器"了。它发布了 6 个角色专属插件：数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资、投资银行——每个插件打包了对应工作流的应用集成和技能。总共支持 62 个常用应用和 110 项技能。

关键数据：500 万+ 人每周使用 Codex，其中非开发者占 20%——而且增长速度是开发者的 3 倍。OpenAI 同时推出了 Sites（把分析结果一键变成可分享的内部网页）和扩展后的 Annotaions（现在支持文档、表格、演示稿的局部修改）。

跟你的关系：Codex 想做的不是"帮程序员写代码"，是"帮所有人不用写代码也能用 AI 做出东西"。

OpenAI · Pulse2 · MarketingProfs

Google 推出 Colab CLI——在终端里直接调 GPU，Agent 也能用

Google 发布了 Colab 命令行工具，打通本地终端和远程 Colab 运行时。你现在可以用 colab --gpu A100 直接申请一个高性能 GPU 环境，在本地跑 Python 脚本，处理完用 colab download 把结果拉回来。

Colab CLI 是 Apache 2.0 开源的。它内置了一个 Agent 技能文件（COLAB_SKILL.md），任何支持终端操作的 AI Agent（Claude Code、Codex、AutoGPT 等）可以直接读取这份文件来学会使用 Colab CLI。Google 给的示例：让 Agent 在 Colab 上用 QLoRA 微调 Gemma 3 1B——全自动。

开发者的第一反应很直接：Fedir Martynov 说"从终端调 T4 GPU 方向对了，但希望认证和配额别又变成浏览器验证循环——那会搞死 Agent 的。"

Google Developers Blog · InfoQ · Help Net Security · MarkTechPost

Perplexity 做了"混合推理调度器"——敏感数据本地算，其他任务上云

Perplexity 在 Computex 2026 上宣布了 混合本地-服务器推理调度器，据称是业界首个。系统自动判断任务该在哪里执行：涉及财务记录、健康数据等敏感信息的任务留在本地设备上算；需要大规模推理能力的任务自动路由到云端。

这套系统无关模型也无关芯片——已确认可在 Intel Core Ultra Series 3 和 NVIDIA RTX Spark 上运行。7月上线 Perplexity Computer。Perplexity Personal Computer（本地版）已在 Mac 上运行，Windows 版开放候补。

MarkTechPost