AI 情报日报

Anthropic 发布 Sonnet 5：最便宜的 agent 模型，入门价 $2/$10

表价上 Sonnet 5 确实便宜：标准价 $3/$15 每百万 token，促销价 $2/$10，1M 上下文。但第三方评估把另一个真相摆上台面，按「跑完一个任务实际花多少钱」算，它可能比 Opus 4.8 还贵。

Artificial Analysis 的数据：Sonnet 5 平均每个任务用 6.9 万输出 token，比 Sonnet 4.6 多约 40%，在 agentic 任务里轮数约为 4.6 的 3 倍；

换算下来每个 Intelligence Index 任务成本 $2.29，约是 Opus 4.8 的 1.15 倍。simonw 指出新 tokenizer 让英文文本成本约升 1.4 倍。

但能力确实涨了：CursorBench 57%（4.6 是 49%），Cognition 测 FrontierCode Extended 53.8% 超过 Opus 4.8，CritPt 物理基准 +14 分。AI 指数 53 分排第 5。

便宜不能只看单价，要看单任务的真实花费，这正在成为评测的新默认口径。

Claude Sonnet 5 即日起成为所有 Free 和 Pro 用户的默认模型。图：TechCrunch / Rebecca Bellan。

Sonnet 5 定价：入门价 $2/$10，8月31日后 $3/$15。输出比输入贵得多—这是 transformer 架构的底层成本结构。图：来自 @卡兹克。

Anthropic / TechCrunch / Latent Space · latent.space / Artificial Analysis · artificialanalysis.ai

Google 限制 Meta 的 Gemini 用量：算力短缺传到了分配层

FT 报道：Google 已通知包括 Meta 在内的客户，当前无法继续提供他们想要的全部 Gemini 容量。Meta 是 Google 最大的 Gemini 客户之一，受影响也最严重，员工被要求更高效地使用 token，部分内部 AI 项目延迟。

这意味着什么：连 Meta 级别的客户都被限额，说明「有钱就能无限拿模型能力」的阶段正在结束。Google Cloud CEO Sundar Pichai 在 4 月财报会上承认：如果基础设施够用，Google Cloud 收入本可以更高。Google 甚至以每月 9.2 亿美元租用 xAI 的数据中心来补缺口。

消息公布的当天，Meta 股价跌了 18%。市场在掂量：当算力变成配额，AI 公司的增长故事还能讲多大？

Meta 的 GPU 采购缺口：红色部分是想买但实际没拿到的。官方没给具体数值，所以没标刻度。图：来自 @卡兹克。

Financial Times / Engadget · engadget.com

Claude Science 发布：“把工具接好”的科研工作台

Anthropic 昨天同步发布了 Claude Science，一款面向科研人员的 AI 工作台。Anthropic 自己说得很清楚：它用的就是所有人都能用的那套 Claude 模型，没改过底层结构。成败的关键不在模型本身，要看它身后有没有可靠的确定性工具。

Claude Science 可以跑在实验室自己的机器上（macOS/Linux），通过 SSH 连接 HPC 集群或 Modal 云资源。内置 60+ 科学数据库连接器和基因组学、蛋白质组学、结构生物学等专用模块，用一位协调 agent 统一调度。

每个结果携带完整的溯源链，怎么做出来的、用了什么代码什么环境，可以复现验证。

这背后的战略信号更值得留意：Anthropic 正在复制 Claude Code 的路线，模型是核心，但真正产生粘性的是模型外面的那层「工作层」。对开发者是 Claude Code，对科学家就是 Claude Science。

Claude Science 的工作场景：一个协调 agent 调度 60+ 科学数据库和专用模块。图：TechCrunch / Getty Images。

Anthropic / TechCrunch

Gemini 3.5 Pro 延期到 7 月，4 位核心研究员同一周出走

Business Insider 独家报道：Google 将 Gemini 3.5 Pro 的公开上线从 6 月推迟到 7 月，原因是需要更多时间收集早期测试者反馈、打磨模型。CEO Sundar Pichai 在 5 月 I/O 大会上亲口说「再给一个月」，现在这个承诺兑现不了了。

更致命的是同一周发生的事：4 位参与 Gemini 研发的核心研究员宣布离开 Google 加入 Anthropic。其中包括 Noam Shazeer，「Attention Is All You Need」的合著者，Google 曾在 2024 年花 27 亿美元通过 Character.

AI 交易把他请回来，不到两年他又走了。还有 John Jumper，AlphaFold 之父、2024 年诺贝尔化学奖得主，也去了 Anthropic。

消息公布当天 Alphabet 股价跌 5%，市值蒸发 2250 亿美元。产品延期可以用周来度量，人才流失的账要按年算。

Gemini 3.5 Pro 延期到 7 月，4 位核心研究员同一周出走。

Business Insider · businessinsider.com / Startup Fortune · startupfortune.com

AI 就业数据撞上直觉：高采用率公司总人头 +10.2%，初级岗 +12%

Ramp 和 Revelio Labs 联合发布了基于近 22000 家公司的 AI 就业报告。结果跟很多人想的正好相反：「高强度 AI 采用者」（定义为前 3 个月人均月花 $30 以上在 AI 工具上的公司）整体招聘人数增长了 10.2%，其中初级岗位反而涨了 12%，比平均涨得还快。

这跟另一组数据形成对比：Goldman Sachs 估算 AI 在过去一年每月净消灭约 16000 个岗位。到 2026 年 5 月，公司公开宣称与 AI 相关的裁员已接近 90000 人。

PwC 的全球 AI 就业晴雨表也发现了一个「双轨市场」，被 AI「专业化」的岗位（人类专家+AI=更强）增速是「普惠化」岗位（AI 让人人可做）的 2 倍，工资增速高出 42%。

两组合在一起看：AI 没有简单地「消灭工作」或「创造工作」，它在重新划分谁的工作值钱。能配合 AI 放大自身能力的人被重金争抢，停留在「被替代」逻辑里的岗位面临收缩。

AI 就业数据撞上直觉：高采用率公司总人头 +10.2%，初级岗 +12%。

Ramp & Revelio Labs · contentbuffer.com / PwC · pwc.com

DeepMind 扑克 AI 团队转行做量化，估值 5 亿美元

三位前 DeepMind 研究员，Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik，2017 年做出了 DeepStack，第一个在无限制德州扑克中击败人类的 AI。现在他们把同样的强化学习架构用到了股票交易上。

他们创立的 EquiLibre Technologies 刚完成由 Creandum 领投的 Series A，估值 5 亿美元。与量化机构 Tower Research Capital 合作，每天在标普 500 和纳斯达克交易数十亿美元。公司声称自 2025 年上线加密货币市场以来，零负月度，每个月都没亏钱。

CEO Schmid 说了一句本质的话：「交易和市场的记分方式很简单：agent 赚了多少钱？」扑克和市场的共同点：都奖励在信息不完全下做序列决策的 agent，都惩罚僵化的规则。

DeepMind 扑克 AI 团队转行做量化，估值 5 亿美元。

TechCrunch

Fable 5 获准回归—但真正的重头戏不在 Sonnet 5

同一天发布了两组消息：Sonnet 5 上线，以及 Fable 5 与 Mythos 5 在与政府协调后获批重新发布。Fable 5 在 18 天前被下架，社区翘首以盼。

这个放行的含义比一个模型回归更深：它第一次公开说明，前沿模型的上线下线，背后有一套看得见摸得着的政府协调流程。从下架到放行花了 18 天，且放行伴随限制条件，此后部分请求会被路由到 Opus 4.8。

对 Sonnet 5 社区的反应是一盆冷水：开发者测下来发现它跑完整套基准的实际花费比 Fable 还贵，Artificial Analysis 测算 $2.29 每任务、比 Opus 4.8 还贵约 15%。便宜是表价，真跑起来贵是现实。

Latent Space / AINews · latent.space

GeneBench-Pro：AI 在生物学期末考上的得分，比你想的低

OpenAI 发布了 GeneBench-Pro，一个评估 AI 在计算生物学中「研究品味」的基准评测。题目设计得很聪明：它给模型一个杂乱的真实数据集、一段实验背景和一个决策目标，看它能不能像一个人一样做研究判断。

结果：最强模型 GPT-5.6 Sol 通过率 28.7%。半年前最强的 GPT-5 还不到 5%。进步飞快，但距离「可以信任 AI 替你做生物学研究」还远。OpenAI 把这个基准评测公开了，意味着它把「科研判断力」当成一个可测量的能力维度在追踪。

• 129 个问题，覆盖 10 个领域 21 个子领域
• 包括功能基因组学、调控基因组学、统计遗传学等
• OpenAI 预计这个基准评测可能今年底就会被饱和

GeneBench-Pro：AI 在生物学期末考上的得分，比你想的低。

· openai.com

今天的主线，写在三个图表里。

一：模型变便宜了，Sonnet 5 把 agent 的入门价打到一杯咖啡钱。当推理不再是瓶颈，门槛从「用不用得起」变成「想不想用」。

二：算力不够分，Google 限 Meta 的 Gemini 用量。有钱不一定有 GPU，算力从采购问题变成了配额问题。

三：人才在搬家，一周 4 位 Gemini 核心研究员去 Anthropic。Transformer 作者 27 亿请回来，不到两年又走了。

四：就业的数据和直觉打架，高采用率公司招人更多了，初级岗反而涨得最快。AI 没有简单地消灭工作，它在重新划分谁的工作值钱。

五：扑克 AI 转行炒股，三位研究人员的强化学习架构从牌桌搬到了华尔街，每月正收益。