美团技术团队发布 LongCat-2.0，总参数 1.6 万亿、平均激活 480 亿，采用 LongCat 稀疏注意力与 N-gram Embedding，原生支持 100 万 token 上下文。它从零预训练，全程在国产 5 万卡集群完成训练与推理，并附上针对国产 GPU 优化的推理代码。
这是首个在这个体量上把训练和推理生命周期都跑在国产算力上的开源模型。
对担心算力的团队，这意味着一条不依赖海外卡的落地路径，把”能不能自己造、自己跑”往前推了一大步。

据 Bloomberg，微软开始在 Excel 和 Outlook 里用自研 MAI 系列替换原本的 OpenAI 与 Anthropic 模型，每周 数十万 次 AI 请求改由自家模型处理。直接原因是成本—微软 AI 负责人苏莱曼直言，每年付给 Anthropic 的费用太高，目标是逐步取消这笔开支。
这也意味着微软和 OpenAI 的紧密绑定开始出现裂纹：自研模型已接进 GitHub Copilot，下一步还会进 Teams 的语音转写。
对用 Office 的人来说，模型换了体验未必变，但背后的账单已经改写。

Meta 超级智能实验室发布 Muse Spark 1.1，一个为多步编码任务优化的多模态模型，并配上由 Replit、Cline、Box 等伙伴支撑的 Meta Model API。
定价每百万输入 1.25 美元、输出 4.25 美元，低于 Claude Haiku 4.5 与 GPT-5.6 Luna，扎克伯格时隔三年亲自发帖站台。同一周 Meta 还披露自研 Iris 芯片完成测试、9 月在台积电量产。
模型降价加上自研芯片，Meta 的打法很直白：用更低的价格把开发者拉进自己的栈。

2026 被不少人说成 AI Agent 工业化元年。
阶跃星辰发布 STEPX Neo，号称全球首款大模型原生智能体手机；努比亚确认其 AI 智能体手机将于 17 日 WAIC 首发，中兴高级副总裁倪飞提出”听得懂、能干活、记得住、够安全”四标尺。行业正从”装一个 AI 助手”走向”系统级原生 agent“—手机出厂就带着能替你跑任务的智能，而不是事后下载个 App。
对普通用户，差别在于以前要自己操作，以后说一句就行。

7 月 15 日，网信办公告新增 7 款手机端侧生成式 AI 服务备案，涵盖 Apple 智能、华为小艺、vivo 蓝心、小米澎湃以及努比亚豆包等。端侧 AI 的合规化进程明显加速—模型跑在手机本地，数据不出设备，监管也更容易落地。
同一天，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行，首次系统规范持续性情感互动服务，豆包、千问在此之前已先下线用户自定义拟人智能体。
端侧加备案，正在成为手机 AI 的默认门槛。

NVIDIA 与 Hugging Face 把 GR00T 1.7（用于人形机器人的视觉-语言-动作模型）和 Isaac Teleop（采集人类演示数据的开源框架）接进 Hugging Face 的 LeRobot 库。开发者可以借 LeRobot 工作流对 GR00T 做后训练、再部署到真实机器人，Isaac Teleop 则用统一流水线收集可互通的演示数据。
两端加起来，是从远程采集、仿真训练、模型微调到实机部署的一整条开源链路。
把 300 万 机器人开发者与 1600 万 AI 开发者连起来，具身智能的研究门槛又被削了一截。

Mistral 发布 Leanstral 1.5，一个专为 Lean 4 形式化验证打造的混合专家模型，总参数 1190 亿、激活 60 亿，Apache 2.0 开放。
它在 miniF2F 的验证集和测试集上都拿到 100%，解出 PutnamBench 672 题中的 587 题，并在 FATE-H、FATE-X 上刷新成绩。把”能不能证明数学命题”做成开源模型的能力，受益的不只是数学—代码正确性、协议验证这类硬核场景，正需要这种可验证的可靠性。
小激活参数也意味着它能在更省的算力下跑，把证明这件事从少数人的手艺变成能调用的能力。

由 CMU、清华、上海 AI Lab 等机构的 00 后学者组成的 Shadoweave 团队，发布 HMS 全息记忆系统，把人的”回忆”本能工程化。
它在 LongMemEval 与 LoCoMo 两个长时记忆基准上同时登顶（准确率 92.8% / 93.5%），并提出做”AI 时代记忆协议”的愿景，已开源 SDK。多数 AI 的”记忆”还停留在短期对话窗口，HMS 把跨天、跨任务的长期动态建模当成核心问题。
agent 要真正懂一个用户，先得学会记住他。

派拉蒙和迪士尼都曾靠”做内容、卖版权”安稳赚钱。
流媒体大战改写了这一切—它们砸钱自建平台对抗 Netflix，结果赛道严重过剩。
如今转折点来了：派拉蒙 Skydance 以 1100 亿美元吞下华纳兄弟探索，却遭 12 个州联合起诉阻挡；富国银行则建议迪士尼干脆砍掉 Disney+、只做内容授权，称这样市值能多 40%。

连开创流媒体模式的 Netflix 今年股价都跌了五分之一。
这些”视觉巨头”亲手拆掉了自己的好日子—当渠道自己也能做内容，旧王的城墙比想象中浅。
对做画面的人，这是个提醒：别把命运押在别人建的平台上。

证监会同意宇树科技科创板 IPO 注册申请，具身智能机器人赛道迎来标志性一步。宇树凭借四足机器人和人形机器人的量产能力，把”能走能跳的机器人”从实验室推到消费与工业场景。
在 AI 热度从软件卷向硬件的当口，宇树上市让”机器人能不能成一门生意”有了更清晰的定价。
对同赛道公司，这也是一记信号：资本开始用营收和交付能力，而不是 demo 视频，来衡量谁值得投。

深度融合 AI 与机器人、专注消费级具身智能的求之科技完成超 1 亿 美元天使轮融资，由君联资本、联想创投等联合领投。资金用于核心技术研发、样机量产和家庭服务机器人落地。
一周之内，从宇树 IPO 到求之天使轮，资本在”会干活的实体”上连续下注。
和前两年扎堆大模型不同，钱正在往能摸得着、走得动、进家庭的机器人身上聚—具身智能从论文里的概念，变成投资人账上的头寸。