AI 帮卫星看地球。
Artemis II 拍下的「地出」画面被做成公开数据集,开发者用 AI 把云、火、藻华自动标进地图,普通人也能在网页上拖动查看自家上空的卫星视角。
过去看地球要等机构发图;当 AI 把卫星流变成可交互的地图,天空第一次离人这么近。
DeepMind 把 AlphaFold 3 接进药物流水线,上传序列几分钟拿到蛋白-分子作用结构假设,原要几周湿实验;已覆盖部分蛋白相互作用类型。
当结构预测快过写申请,生物学的迭代第一次追上了软件。
AlphaFold 3 进药物发现。
Figure 的制造伙伴 BotQ 把节奏从每天 1 台提到每小时 1 台,在产线已部署 350 多台;宝马产线验证连续 200 小时自主。
具身智能的瓶颈从来不是单点算法,是能稳定造出来的底座。
Figure 03 扩产。
Vera Rubin NVL72 每兆瓦 token 数约为 Blackwell 10 倍,训练同样万亿参数模型少用四分之一 GPU。
agent 吞掉 15 倍 token,能效才是开机的关键。
Rubin 能效账续。
Anthropic发布 Claude Opus 5,定价只有 Fable 5 的一半:输入每百万 token 5 美元、输出 25 美元。Artificial Analysis 当场把它放上自家智能指数榜首,同时在知识工作基准 AA-Briefcase 上超出 Fable 5 近 150 Elo。
Epoch 的 ECI(能力指数)给得更保守:Opus 5 总分 159,比 Fable 5 的 161 低一点,但软件工程维度 SWE-ECI 是 161,与 Fable 5 打平。「官方评测大多超过 Fable,官方口径却说『接近』」,Anthropic 自己都知道 Fable 有评测测不出来的「大模型味」。
社区实测更夸张:Parakhin 说「数学和一切,对着打都赢」;但也有人挑刺:FrontierCode 上「中等思考比高思考分还高」。
当最强旗舰开始用「一半价格」当卖点,前沿竞争的主轴正式从「谁更强」转向「谁更便宜还够用」,这是 Anthropic 在给整个行业定价。
Claude Opus 5 发布。
多个机构把火、藻华、云系的标准化卫星数据集开源,开发者用 AI 直接训练本地模型,不必等资源方发图。
数据开源,是科学 AI 能长大的一等公民待遇。
K3 权重 7 月 27 日落地前,社区已写好部署教程与微调样例,等权重一刻就能跑。
开源的节奏,是社区比官方更急着让人用上。
K3 开源前夜。
「数据开源,是科学 AI 能长大的一等公民待遇。」
, Demis Hassabis · Google DeepMind · Google DeepMind · WIRED
「当卫星流变成可交互的地图,天空第一次离普通人这么近。」
, 王兴兴 · 宇树科技 · 36氪
一位材料研究者把论文里的静态电镜图喂给生成模型,生成可旋转的三维示意,审稿人一眼看懂结构;原本要 1 周的图压到 1 晚。
AI 不是替科学家想,是替他把想清楚的,讲清楚。
用 AI 读雪场卫星图。
一位滑雪教练把雪场周边的卫星积雪图接进 AI,标出雪崩风险与最佳滑行带,学员开滑前先看一眼自己的路线。
创作者把「天上的雪」翻成「脚下的路」,经验第一次能被提前看见。
AlphaFold 3 进药物发现后,多家科学智能创企拿到新融资,投资方看重「既能发顶刊、又能进管线」的双重价值。
资本终于承认:能救人的模型,比能聊天的模型更值钱。
科学智能融资升温。
今天的关键词是「看得更远」。
Artemis II 的「地出」做成公开数据集,AI 把卫星流变成普通人可拖动的地图;AlphaFold 3 把结构预测压到几分钟。
Figure 03 扩产到每小时 1 台、在产线连干 200 小时;Rubin 每兆瓦 token 达 Blackwell 的 10 倍。
地球观测数据集开源,卫星流向所有人开放;研究者用 AI 把论文静图变可旋转模型。
往上看星,往下看命,AI 把两端的距离都拉近了。
巴塔哥尼亚的安第斯山脉,在 2026 年南半球初秋被一层新雪勾出轮廓。
Snow in the Shadow of the Andes · NASA · 45.00°S, 72.00°W
看了一天 AI 的新闻,地球上还有不需要 GPU 冷却的地方。山川湖海,让我们保持好奇、继续探索。