往下看，谁在抢什么。
宇树科技今日启动申购，发行价 150.80 元/股，对应市值约 610 亿元，拟募资约 61 亿元；发行市盈率 219 倍。
战略配售名单里，坐着社保基金和深度求索。
看点不只是「人形机器人第一股」。
宇树 2023 到 2025 年营收从 1.59 亿涨到 16.99 亿元，2025 年首次盈利 2.78 亿，而且募资近半投向 AI 模型研发，不是产能。
一家机器人公司把融资重心压在「软件和模型」并非单纯是「工厂」上，这在 A 股是第一回。
当机器人的估值逻辑开始从「造硬件」转向「喂模型」，A 股的第一只人形机器人股，其实是在给整个赛道定价。
宇树科技 · 官方产品图 · 一只 A 股的人形机器人
OpenAI 从今天起取消免费版和 Go 版账户的纯文本对话次数限制，免费用户默认模型换成更小的 GPT-5.6 Luna，并新增「Think」按钮支持更深入的回复。
图片生成、文件上传、语音仍保留独立额度。
把最常用的文字聊天做到不限量，瞄准的是「每天都打开」的习惯，入口之争，从模型能力挪到了使用成本。
ChatGPT 免费版不限量文字聊天。
Anthropic 工程师 Boris Cherny 表示，通过模型训练已基本解决 Claude 在实际使用中的提示注入威胁；独立基准显示，叠加多层防御后，未见过的间接注入攻击成功率接近 0。
同时 Claude Code 的自动模式将于下周默认开启。
提示注入是「agent 敢不敢放出来干活」的拦路虎之一，这一关松动，企业用 agent 的犹豫会少一截。
Anthropic 提示注入防御评估示意图。
讨论聚焦一个新担忧：当 AI 先吃掉初级岗位，新人失去「练手」的土壤，没人再手把手学基本功，行业认知的积累开始断裂。
这被称为「认知公地悲剧」：每个人都受益于一个新人源源不断的环境，但每个公司单独看都觉得「先上 AI」最划算。
AI 省下的成本，可能正在透支整个行业未来的基本功。
The Information 报道，SpaceX 收购 AI 编程工具 Cursor 临近落地，60 亿美元全股票交易，最快本周末完成；Cursor 品牌将逐步退出，其通用智能体产品代号 Sand 或并入 Grok 体系。
马斯克一边建星链、一边把「写代码的 AI」收编进自己的版图。
当造火箭的公司开始收购编码 agent，AI 编程的下半场，拼的是整条产业链，不是单点工具。
Cursor 编辑器被 SpaceX 收购。
首个全国产 10 万卡人工智能超集群正式投用，落子「东数西算」粤港澳大湾区枢纽节点，瞄准万亿参数级国产大模型训练需求。
10 万张国产卡连成一片，是「不被卡脖子」的算力底座第一次真正成型。
当训练万亿模型不用再看别人脸色，国产模型的下一站，从「能不能训」变成「训得够不够快」。
首个全国产 10 万卡人工智能超集群。
Simon Willison 记录：GitHub Models 已完成退役，模型 playground 和跨 LLM 提供商的统一 API 服务正式关闭。
这个服务曾让 GitHub Actions 里的代码直接用环境内的 API key 调各家模型。
它的关闭更像一个信号：开发者调模型的姿势，已经从「平台搭桥」走向「自带额度直连」。
GitHub Models 服务正式退役。
Simon Willison 实验：用 zlib/zstd 把文本修订记录压缩进 JSON 数组存进 SQLite，让应用能低成本保留完整历史。
当 AI 应用要「记住」每一步状态，存储会爆炸。
这个原型想的是怎么让「全量历史」变得便宜。
让 AI 记住一切的代价，正从「存储成本」变成「压缩算法」的问题。
SQLite 数据库修订历史压缩实验。
「提示注入是骗子攻击用户和智能体最常用的方式—你的智能体访问一个网站，里面的恶意文本让它把密钥发出去。」
— Boris Cherny · Anthropic 工程师
「DeepSeek V4 Flash 在智能体任务上大幅超越 Nemotron3 Ultra，活跃参数还……。」
— SemiAnalysis · 芯片产业分析机构 · SemiAnalysis
「我曾觉得自己的毕生使命失去了意义—但现在看，AI 没有杀死编程，工程师只是从敲键盘，走到了白板前构思。」
— Amjad Masad · Replit CEO · Casey Newton 播客
xAI 发布 Grok Imagine Image 2.0，作为全新质量模式上线 Grok 网页端，新增区域编辑、背景移除、Smart Resize，支持最多 5 张参考图。
上一代还在比「生成得漂不漂亮」，这一代直接比「能不能改到位」。
图像模型的竞争点，正从「一次生成」转向「可控编辑」。
Grok Imagine Image 2.0 上线。
KBS 直击日本汽车开发：一句「开门时危险灯闪 3 次」，AI 用 3 分半写完车规程序；4 万种验证场景从数天压缩到 8 小时。
更需要留心的是：零部件厂正在拍摄熟练工的手部动作，积累「物理 AI」的训练数据。
当老师的绝活变成模型里的参数，日本制造的核心资产，正在从人脑转移到数据。
日本车企使用 AI 编写车规程序。
从 Claude Code 自动模式到多智能体协作，2026 年夏天的 agent 不再只是「聊天」，开始真正「看」数据、调工具、自己改代码。
Meta 的 EvoHarness-RL 让智能体自主学习工具编排；GitHub Models 退役背后，是开发者越来越习惯自带模型直连。
当 AI 从「回答问题」进化到「自己干活」，真正稀缺的，是给它划边界的人。
智能体反馈观察循环。
AI 对冲基金 Situational Awareness 本周向芯片初创 Source Foundry 投资 4 亿美元，累计投入达 5 亿。
后者由斯坦福研究人员创立，目标是让芯片制造更快、更便宜。
这家基金上月刚把大部分公开持仓卖给 Citadel，管理资产从 200 亿缩到 100 亿美元，卖了组合，仍重仓下注芯片。
AI 的钱正从「买已上市的算力」转向「押还没出厂的硅」。
Situational Awareness 投资 Source Foundry 锁定芯片新势力。
宇树科技今日申购，A 股迎来人形机器人第一股；SpaceX 60 亿美元收购 Cursor。
首个全国产 10 万卡超集群投用；OpenAI 取消免费版限制，Anthropic 解决提示注入。
AI 削减入门岗的「认知公地悲剧」；日本车企把老师傅变成数据；GitHub Models 退役，对冲基金押注芯片。
这一天，资本在买机器人、买编码工具、买算力底座，AI 的 2026，谁的手里有「资产」，谁就有下一张入场券。
阿拉斯加布鲁克斯山脉的冻土带，在 2026 年夏天出现了更多泛着铁锈红的地表水体。
Rusty Brooks Range, Alaska · NASA · 67.00°N, 150.00°W
看了一天 AI 的新闻，地球上还有不需要 GPU 冷却的地方。山川湖海，让我们保持好奇、继续探索。