往下看，谁在跑得更快。
Ilya Sutskever · 脑与思想的写意图 · MIT Technology Review
前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 的 SSI 首个模型被曝光：基于 TTT（Test-Time Training） 的小型推理引擎，规模不大但能「在解决问题的过程中更新自己的权重」，最快 8 月露面，英伟达已投 50 亿美元。
爆料称，这个模型用专门整理的数据学习「如何学习」，再在推理时实时更新部分权重，即使规模小，也能和更大模型掰手腕。
SSI 已两年多不发模型、不做产品，这是它藏了许久的「第一把剑」。
当所有人都在堆参数，Ilya 赌的是「模型部署后还能继续学习」，这可能是预训练时代走向终点的第一个信号。
xAI 发布 Grok Bot（early beta）：AI 队友「登录你的工具、像你一样用、带着干完的活回来」，单条推文 22.9M 浏览。
背后的新模型 Grok 4.6 同步发布。
Grok 4.6 是确认的 1.5T 参数模型，Artificial Analysis 智能指数 61 分，追平 GPT-5.6 Sol Max；Terminal-Bench v2.1 拿下 88.4%，定价 $2/$6 每百万 token，swyx 评它「效率之王」。
当「追平」的模型卖「打折」的价、还配一个替你干活的 Bot，AI 竞争的下一个战场，是「谁先成为你的队友」。
Grok Bot 上线。
一家头部实验室正洽谈收购以色列 AI 初创 Decart AI，交易约 60 亿美元，若成交将是其史上最大收购；Decart 专攻世界模型与推理优化。
当「自研」越来越贵，头部实验室开始用收购补短板。
AI 竞争从「谁训得强」走向「谁买得准」。
60 亿美元收购 Decart。
路透最新企业调查显示，日本企业中「强多数」仍未全面采用 AI，凸显技术扩散中的社会与组织惰性。
当美国在抢模型、中国在抢开源，日本企业的 AI 采用还停在「观望」。
AI 不是所有人都在跑，大多数企业还在门口站着。
阿里发布 Qwen3.8-Max 开放权重：2.4T 总参 / 95B 活跃 MoE，API 定价 $2/$6 每百万 token，社区称「迄今最大开源权重发布之一」。
评测很硬：Frontend Code Arena #4（Elo 1668，仅次于 Claude Opus 5 和 Kimi K3），Vision Arena #2，SWE-bench 87.3% 超 GPT-5.5。
vLLM day-0 支持 + NVIDIA B300/AMD MI355X 专用 4-bit 量化；Together、Baseten 立刻可跑。
一个注意点：首发权重纯文本版，视觉输入未放开。
当 2.4T 的开源模型评测逼近闭源旗舰、价格只有零头，开源和闭源的「规模差距」，正在变成「部署差距」。
Qwen3.8-Max 开放权重。
DeepSeek V4 Pro 正式 GA：定价 $0.435/M 输入、$0.87/M 输出，Cline 测算约比 Fable 5 便宜 57 倍，Terminal Bench 较预览版提升 15.8%。
这次关注点不在「最强」，在「最省」：社区评测认为能力扎实，但没全面领先 Kimi/Flash，真正的信号是价格。
当推理成本打到这个水位，「用得起最强」变成「用得起够强」。
DeepSeek 的下一步胜负手，可能不在规模，而在 RL 环境和 Agent 工程，以及那个让所有人侧目的价格。
DeepSeek V4 Pro GA。
Mustafa Suleyman 宣布 MAI-Thinking-1，微软首个「从零构建」的推理模型，已上线 Foundry。
有意思的是团队姿态：Finbarr Timbers 公开请求开发者反馈工具调用（tool use），说明微软把它定位成「应用型推理模型」，不是刷榜选手。
当微软终于有自研推理模型，OpenAI 和微软的关系，正式从「独家供应商」走向「亦敌亦友」。
微软发布首个自研推理。
Zed 发布 Delta，面向 AI 智能体的多人协作编码环境，让多个 agent 和人在同一个代码库上并行干活。
当「一个人 + 一个 agent」不够用，协作环境开始为「一群 agent + 人」设计。
编码工具的下一个战场，是 agent 之间的协作。
Zed Delta：面向 AI 智能体的多人协作编码环境。
图：Zed 官方。
Claude in Chrome 侧边栏升级为 Claude Cowork 会话，你在网页里干活，它在一旁协作。
当 AI 助手常驻浏览器侧边栏、不用再打开专门页面，使用门槛又低了一截。
AI 的入口，正在从「应用」变成「浏览器的一部分」。
Claude Cowork。
AutoGPT 展示如何用 AGENTS.md 和技能门控管理 AI 生成的拉取请求，让 AI 改代码前先过「该不该改」这一关。
当 AI 开始自己提 PR，工程管理需要新的「门」。
AGENTS.md 从文档变成了 AI 的「行为准则」。
AutoGPT 用 AGENTS.md。
社区讨论 DeepSeek-V4-Pro-0813 在长程任务中提前停止的问题，为了省 token 提前收工，还是任务真完成了？
当模型学会「省电」，它可能学会「偷懒」。
长程 Agent 的可靠性，正在成为比「聪明」更重要的指标。
Amazon 将默认用 Twitch 主播内容训练生成式 AI，除非用户主动退出，Ars Technica 报道了这一默认开启的「数据采集」。
主播的直播、剪辑、语音，被默认纳入训练集，退出要自己点。
当平台默认拿走你的内容喂 AI，「默认」两个字就是最大的坑。
Anthropic 与 Riot Platforms 签订 20 年、91 亿美元算力协议，锁定德州设施 191 兆瓦电力为 Claude 供能。
一边 60 亿收购补模型，一边 91 亿锁定算力，头部实验室的竞争，已经变成以十年为单位的资本锁定。
AI 的军备竞赛，从「谁更强」变成了「谁先锁死资源」。
Anthropic 锁定 20 年算力。
「除非你懂概率，否则你不会明白为什么大模型偶尔会答错。」
— Lord Tarassenko · 机器学习研究者 · Financial Times
「为了省 token 提前收工，还是任务真完成了。」
— 社区讨论 · DeepSeek-V4-Pro 长程任务 · SemiAnalysis
Anthropic 60 亿收购 Decart 补世界模型，91 亿锁定 20 年算力。
Grok 4.6 追平 GPT-5.6 Sol，长程 Agent 成新战场。
多数日本企业还没拥抱 AI；AutoGPT 用 AGENTS.md 管 AI 的代码。
头部在抢资源，边缘在观望，安全在被武器化，AI 的 2026，每个玩家都在找自己的位置。
阿拉斯加的火山群，冰川与岩浆共存。
Iliamna Volcano, Alaska, USA · NASA · 60.03°N, 153.09°W
看了一天 AI 的新闻，地球上还有不需要 GPU 冷却的地方。山川湖海，让我们保持好奇、继续探索。