先讲三句人话:
第一,AI 强国就三个:美国、中国,加半个欧洲,其他国家要么在追赶,要么在看。
第二,每个国家的「打法」不一样,美国烧钱堆算力,中国开源拼性价比,英国想做应用的中间层。
第三,AI 的差距是全球性的,挤进供应链的吃肉,没挤进去的连电都不够用。
独角兽≈ 估值超过 10 亿美元的创业公司,是衡量一个国家 AI 活力的指标。
算力≈ 训练 AI 的「发动机」,谁算力多谁跑得快,但非常烧钱、烧电。
开源模型≈ 把 AI 的「图纸」免费公开,谁都能下载用。中国的打法。
AI 供应链≈ 造 AI 需要的链条:芯片、算力、数据中心。挤进去的国家吃肉。
如果你想知道「世界上各国 AI 都发展到哪了」,读完这块有个全貌。
出处 · The Economist
出处 · The Economist · Qwen
出处 · Guardian · FT
出处 · The Economist
出处 · Bloomberg
Bloomberg · 中美前沿 AI 差距图 · Kimi K3 单次任务成本约为 Fable 的三成
出处 · X @FinanceYF5 · Bloomberg 图表
出处 · Guardian / Project Syndicate
美国有最烧钱的军备竞赛(四大云厂商一年 7000 亿资本开支),也有 Anthropic 反超 OpenAI 的竞争。但更重要的是:特朗普禁止非美国人访问 Anthropic 最新模型,前沿 AI 的访问权,由美国政府决定。
美国不只是 AI 强国,还是 AI 的「看门人」。谁能用最新的 AI,美国说了算。
二、中国:开源和性价比,绕开算力围堵买不到英伟达最好的芯片,中国自己造(华为昇腾比 H20 快 50-150%);同时用开源 + 低价冲击市场。DeepSeek V4 Pro 四分之三的性能、六十分之一的成本,让英国经济学家都说:多数应用不需要最新模型。
中国的策略是「够用 + 便宜 + 开源」,用性价比绕开美国的算力封锁。
三、英国:中间层的野心与尴尬英国有 33 家 AI 独角兽、脱欧红利、黄仁勋说的「最佳应用层位置」。但对比美国是零头,电价是德州 4 倍,连最新模型都访问不了。英国想在「应用层」分一杯羹,但夹在美国的算力和中国的性价比之间。
四、被甩下的:非洲和拉美Rogoff 的观察最冷:非洲缺电、拉美缺资本、印度外包业首当其冲。90% 的 AI 算力集中在美国和中国。AI 的世界版图,正在分成「吃肉的国家」和「连电都不够用」的国家。
五、亚洲的中间道路:新加坡的答案新加坡选了第三条路:不站队算力竞赛,也不做看客。黄循财的国庆献词把话说得很清楚——AI 的新机会要抓,生产率要提、就业质量要抬,但「不能对每一项新技术照单全收」。增长还要(Q2 GDP 同比 +5.7%),同时保持选择权。
当美国和中国在拼算力,新加坡在拼「怎么挑着用」——对一个资源有限的国家来说,这可能是最清醒的答案。
"脱欧绝对是英国 AI 的红利。"
—— Keegan McBride · 托尼·布莱尔研究所 · The Economist
"技术革命已经来了,英国有机会成为玩家,但也可能沦为看客。"
—— Keegan McBride · 托尼·布莱尔研究所 · The Economist
"美国仍然领先,但「前沿模型」的高价正变得越来越难维持。"
—— FinanceYF5 · X 财经博主 · X
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