GLOBAL VIEW · 各国 AI 现状
各国的 AI:
一条赛道,不同的跑法
持续更新 · 全球 AI 系列 开篇 · 5 个国家/地区
AI 是全球竞赛,但每个国家跑法不同。

英国靠脱欧红利当「欧洲 AI 独角兽之家」,却连美国的零头都不到;中国靠开源和性价比冲击美国算力叙事;美国一边军备竞赛一边出口管制;非洲和拉美连入场券都还没拿到。

这一系列讲各国在 AI 赛道上的位置和处境。
先读懂这篇 · 大白话版

先讲三句人话:
第一,AI 强国就三个:美国、中国,加半个欧洲,其他国家要么在追赶,要么在看。
第二,每个国家的「打法」不一样,美国烧钱堆算力,中国开源拼性价比,英国想做应用的中间层。
第三,AI 的差距是全球性的,挤进供应链的吃肉,没挤进去的连电都不够用。

术语白话对照:

独角兽≈ 估值超过 10 亿美元的创业公司,是衡量一个国家 AI 活力的指标。

算力≈ 训练 AI 的「发动机」,谁算力多谁跑得快,但非常烧钱、烧电。

开源模型≈ 把 AI 的「图纸」免费公开,谁都能下载用。中国的打法。

AI 供应链≈ 造 AI 需要的链条:芯片、算力、数据中心。挤进去的国家吃肉。

如果你想知道「世界上各国 AI 都发展到哪了」,读完这块有个全貌。

各国 AI,不同的位置
2026-06-17 · 英国
英国:脱欧红利下的「欧洲 AI 独角兽之家」。今年科技初创融资超 145 亿美元,超欧洲其他主要市场总和;33 家 AI 独角兽,Wayve 无人车进伦敦。但对比美国,英国 81 亿 vs 美国四大云厂商今年资本开支 7000 亿,差 86 倍。OpenAI 还因电价太高(德州的 4 倍)暂停了 Stargate UK。白话:英国是欧洲 AI 的老大,但跟美国比,只是零头。而且特朗普一纸令下,连最新的 AI 都不让英国人用。

出处 · The Economist

2026-06-17 · 中国
中国:用开源和性价比,冲击美国的算力叙事。DeepSeek V4 Pro 提供顶级模型 四分之三 的性能,成本不到 六十分之一。英国经济学家都承认:多数应用不需要最新模型,便宜好用的就够。

出处 · The Economist · Qwen

2026-08-01 · 美国
美国:一边军备竞赛,一边出口管制。Alphabet 一次性融资 800 亿美元;Anthropic 估值反超 OpenAI 成全球最有价值 AI 公司。同时,特朗普命令禁止非美国人访问 Anthropic 最新模型。美国既是 AI 的领跑者,也把 AI 当成了地缘武器。

出处 · Guardian · FT

2026-08-05 · 全球赌注
经济学人:各国政府都在赌 AI 增长能还债,这是个危险的赌注。美法日英 30 年国债收益率接近 2008 金融危机后最高;高盛估计今年数据中心投资 1 万亿美元,正在推高利率。但 AI 还没显著提升生产率,连中国这个扩散最前沿的地方都还没有。政府一边借债一边赌 AI,欧洲可能更惨:利率被美国拉高,自己却被僵化劳动力和高电价卡住。

出处 · The Economist

2026-08-08 · 新加坡
新加坡:AI 要拥抱,但不能「照单全收」。国庆献词里,总理黄循财明确表态:AI 带来的新机会要抓住,政府会用新技术提高生产率、创造质量更高的就业;但新加坡「不能对每一项新技术照单全收」,会按本国实际需要拥抱。Q2 GDP 同比 +5.7%,增长还在,谨慎也在。白话:连增长最快的亚洲国家之一都在说「AI 好,但我要挑着用」——这种分寸感本身就是一种国家策略。

出处 · Bloomberg

2026-08-21 · 中美
Bloomberg 把中美 AI 差距画在一张图上:差距正在迅速缩小。Kimi K3 已接近 Fable,单次任务成本低约 70%;Anthropic 曾判断中国落后 6–12 个月,如今中国已有一批前沿 AI 实验室,图中甚至还未纳入 GLM-5.3。美国仍然领先,但「前沿模型」的高价正变得越来越难维持。
Bloomberg 中美 AI 差距图表:前沿模型差距迅速缩小,Kimi K3 接近 Fable 且单次任务成本低约 70%

Bloomberg · 中美前沿 AI 差距图 · Kimi K3 单次任务成本约为 Fable 的三成

出处 · X @FinanceYF5 · Bloomberg 图表

2026-06-02 · 非洲/拉美
被 AI 甩下的国家:非洲缺电,拉美缺资本。Rogoff 的观察:真正被 AI 落下的人不在美国,在没挤进 AI 供应链的国家。90% 的 AI 算力集中在美国和中国。

出处 · Guardian / Project Syndicate

DEEP DIVE · 深度解读
AI 的世界版图
一、美国:领跑者,也是守门人

美国有最烧钱的军备竞赛(四大云厂商一年 7000 亿资本开支),也有 Anthropic 反超 OpenAI 的竞争。但更重要的是:特朗普禁止非美国人访问 Anthropic 最新模型,前沿 AI 的访问权,由美国政府决定

美国不只是 AI 强国,还是 AI 的「看门人」。谁能用最新的 AI,美国说了算

二、中国:开源和性价比,绕开算力围堵

买不到英伟达最好的芯片,中国自己造(华为昇腾比 H20 快 50-150%);同时用开源 + 低价冲击市场。DeepSeek V4 Pro 四分之三的性能、六十分之一的成本,让英国经济学家都说:多数应用不需要最新模型

中国的策略是「够用 + 便宜 + 开源」,用性价比绕开美国的算力封锁

三、英国:中间层的野心与尴尬

英国有 33 家 AI 独角兽、脱欧红利、黄仁勋说的「最佳应用层位置」。但对比美国是零头,电价是德州 4 倍,连最新模型都访问不了。英国想在「应用层」分一杯羹,但夹在美国的算力和中国的性价比之间

四、被甩下的:非洲和拉美

Rogoff 的观察最冷:非洲缺电、拉美缺资本、印度外包业首当其冲。90% 的 AI 算力集中在美国和中国。AI 的世界版图,正在分成「吃肉的国家」和「连电都不够用」的国家

五、亚洲的中间道路:新加坡的答案

新加坡选了第三条路:不站队算力竞赛,也不做看客。黄循财的国庆献词把话说得很清楚——AI 的新机会要抓,生产率要提、就业质量要抬,但「不能对每一项新技术照单全收」。增长还要(Q2 GDP 同比 +5.7%),同时保持选择权

当美国和中国在拼算力,新加坡在拼「怎么挑着用」——对一个资源有限的国家来说,这可能是最清醒的答案

VOICES · 关键人物的原话
声音

"脱欧绝对是英国 AI 的红利。"

—— Keegan McBride · 托尼·布莱尔研究所 · The Economist

"技术革命已经来了,英国有机会成为玩家,但也可能沦为看客。"

—— Keegan McBride · 托尼·布莱尔研究所 · The Economist

"美国仍然领先,但「前沿模型」的高价正变得越来越难维持。"

—— FinanceYF5 · X 财经博主 · X

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