现在 AI 到什么程度了？这一周发生的事，可以浓缩成三句话：
第一，AI 的「聪明程度」已经能写代码、做视频、读 70 万字长文，不是演示，是免费开放、谁都能下载跑起来。
第二，价格被打到「几乎不要钱」，处理 100 万 token（约 75 万汉字）的成本低到几分钱，普通人也能用得起顶级 AI。
第三，中国公司第一次在「开源」这条路上集体领先，五家中国公司接连放出旗舰模型，连美国的芯片股都被吓跌了。
参数（304B / 2.8 万亿）≈ 模型的「脑容量」，数字越大通常越聪明，但更贵更慢。
开源 / 开放权重≈ 把模型的「大脑构造图」免费公开，谁都能下载、改造、自己跑。
多模态≈ 一个模型同时能看懂文字、图片、音频、视频，还能生成它们。
token≈ 模型处理文字的最小单位，100 万 token 大约等于 75 万汉字。
如果你只想知道「这一周 AI 行业发生了什么、为什么值得关注」，读完这一块就够了。下面的时间线是给想深挖的人看的。
出处 · 看 06-13 日报 →
出处 · The Atlantic
出处 · 看 07-20 日报 →
出处 · DeepSeek API 更新日志 · Simon Willison
出处 · MiniMax 官方公告
出处 · 看 08-01 日报 → · 月之暗面开放平台
出处 · Alibaba Cloud · FT
出处 · MiniMax 官方公告 · ComfyUI
出处 · Simon Willison
出处 · MiniMax 官方 · Reddit AMA
出处 · 看 08-07 日报 → · WIRED
同一周，五家公司做了五件不同的事：DeepSeek 赌性价比（13B 激活打 Agent 活）、Kimi 赌体量（2.8T 全量开源）、MiniMax 赌多模态（视频直出 2K）、阿里赌商用（先做 API 产品）、智谱则更早就用 GLM-5.2 把「便宜的中国 agent」摆上了桌。
共同点更值得看：五家都在把「开源 + 低价 + 可用」绑在一起，而不是只刷 benchmark。这不是巧合。2025 年的价格战教会了所有人，光有模型分数不够，要让开发者真的用起来。
二、为什么是「一周」而不是「一年」五家公司在 7 天内密集出手，背后是同一个节点：7 月底是各家训练算力、融资到账、产品排期的交汇点。DeepSeek 融资到账后的第一次技术兑现、月之暗面 F 轮后的开源、阿里的旗舰转商用，都是「钱到位了，该交作业了」。
FT 给阿里的评价用得上：「这场竞赛不只是做出顶级 AI，更是做出能回本的 AI」。
三、Kimi K3 震美股：中国模型第一次成为宏观变量8 月 2 日，Kimi K3 开源当天，英伟达核心供应商和 AI 数据中心 REITs 被抛售，摩根大通称其为「DeepSeek 2.0 时刻」。一位美股基金经理说：「我们第一次把一个中国模型当成系统性变量来定价」。
这句话的分量，比任何跑分都重：当开源权重便宜到「企业自建机房门槛变低」，云算力长期租约开始被重新计算。中国模型的性价比，第一次动摇了别人的算力叙事。
四、智谱这步棋：先从「便宜」攻进去智谱 GLM-5.2 抢在大家之前，把「中国廉价 AI」这个词写进了硅谷的注意力。The Atlantic 说得直白：美国大厂好不容易说服企业掏钱用 AI agent，账单却贵到员工一人一个月几千美元，Uber 几个月烧光全年预算——这时候一个便宜好几倍、代码能力还能打的开源模型递过来，比什么营销都好使。
中国企业先把「agent 能力的性价比」做成现实，剩下的战场，就是谁先把这波便宜变成真正的份额。
五、余波：开源之后，才是真正的开始开源只是第一步。权重放出来之后，本地部署、微调、工具链适配、ComfyUI 接入、开发者口碑，这些才是决定「开源能不能长成气候」的战场。MiniMax H3 从发布到开源只用了 3 天，但要让创作者真的用它做片子，还有很长的路。
DeepSeek 的 V4-Flash 被部署进自己的 Agent 流水线，原本一个团队写一天的脚本让 Agent 自己跑。中国模型的下一站，是从「模型好用」到「模型能替人干活」。
"它明显超出这个体量该有的表现。"
—— Simon Willison · AI 研究者 · simonwillison.net
"这场竞赛不只是做出顶级 AI，更是做出能回本的 AI。"
—— FT · 评论阿里 Qwen 发布 · Financial Times
出处来源自付费项目「吃点好的」高质量阅读库，到这里进入深度阅读区 →